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Philadelphia 76ers

Baloncesto a la sombra: la figura de Sergi Oliva en los Philadelphia 76ers

Sergi Oliva
Sergi Oliva y las estrellas de los 76ers Getty Images

​El baloncesto hace tiempo que dejó de ser un juego en el que hay que tratar de meter el balón en un aro, hace tiempo que se ramificó en diferentes espacios. Algunos colindan, otros no tanto. Unos crecen y otros se estancan. Sergi Oliva (Gelida, 1984) es partícipe de una de estas ramificaciones que ha experimientado el baloncesto, en especial en los últimos años. Estamos hablando de los analytics o estadísticas avanzadas, otra forma de medir el impacto de un jugador o equipo más allá de lo que el boxscore nos permite ahondar.

A sus 34 años, Sergi es Senior Director en Analytics & Strategy de los Philadelphia 76ers , o lo que es lo mismo, se encarga de coordinar y actuar como responsable del equipo del departamento de sabermetrics de la franquicia.

Un camino iniciado en 2014 y que le llevó a dejar atrás su puesto como investigador en la Universitat Politècnica de Catalunya en Barcelona para emprender un viaje camino a la NBA.

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  • Quinta temporada en Philadelphia, se fue Sam Hinkie, se fue Bryan Colangelo y ahora el GM es Elton Brand, ¿cómo afronta esta nueva campaña en la NBA?

Con mucha ilusión. La temporada pasada demostramos por primera vez poder competir con los mejores equipos de la liga, y esperemos que esta temporada sea la de la consolidación del equipo como uno de los equipos a tener en cuenta esta temporada y las próximas. Obviamente las expectativas han cambiado, pero estoy encantado con el reto.

  • Este verano, dentro de los diferentes movimientos en la estructura de la franquicia, usted fue promocionado a Senior Director, Analytics & Strategy hace apenas unos meses, ¿cómo está viviendo este cambio y qué enfoque quiere darle a su trabajo?

La verdad es que no ha supuesto un cambio significativo. Más allá del día a día como responsable del departamento de Analytics & Strategy, tengo la suerte de disponer de la confianza tanto de Elton Brand como de Brett Brown para poder aportar mi punto de vista en las decisiones que se toman dentro y fuera la pista - lo cuál resulta muy motivador.

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Por supuesto Ahora no

En el fondo, este interés de los principales responsables es lo que guía las situaciones que intentamos analizar como departamento: para ser capaces de diagnosticar realidades complejas de forma objetiva, y así poder ofrecer recomendaciones razonadas sobre ellas.

  • No está siendo un inicio sencillo para los 76ers en esta temporada 2018-2019, ¿cómo ayuda el departamento de estadística avanzada al staff técnico en la resolución de problemas?

Nos ha costado ganar fuera de casa, pero la verdad es que nuestro calendario como visitante también era complicado, particularmente teniendo en cuenta la cantidad de partidos en noches consecutivas. Una de las maneras como podemos ayudar es fijando este tipo de expectativas, fijando una referencia de éxito interna más realista que la que pueden dictar los caprichos calendario.

Por otro lado, particularmente en este punto de la temporada, intentamos analizar nuestro rendimiento como equipo en muchas facetas distintas del juego, para entender qué estrategias que estamos implementando funcionar, y cuáles no están funcionando tan bien , y así ser capaces de ajustar y mejorar lo más pronto posible.

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  • Al gran público le llega información y estadísticas a través de diferentes plataformas más o menos abiertas, ¿cuál es la diferencia entre los datos que puede manejar cualquier persona interesada y los datos que posee una franquicia NBA?

La diferencia principal es volumen y especificidad. Los datos habituales disponibles online son boxscore y play-by-play: unos 500 datos por partido, recogidos generalmente de forma manual, y que describen la resolución de cada situación de juego (tiro, rebote, etc.) pero no la situación en sí.

Internamente, disponemos de datos capturados por cámaras de seguimiento de jugadores -lo que representa un millon de datos por partido- que nos ofrecen no solo como se culminan las distintas acciones del juego, sinó que especialmente como se desarrollan las mismas. De esta forma podemos entrar en un diagnóstico más profundo de qué funciona o no sobre la pista.

  • Hace unos días The Athletic publicaba un análisis acerca de cómo estaban funcionando en pista Markelle Fultz y Ben Simmons tanto dentro como fuera de la pista, dejando caer que Fultz funcionaba mejor cuando Simmons no estaba en pista. Este tipo de informaciones seguramente la conocerían anteriormente, pero ¿hasta qué punto una muestra tan pequeña (menos de 15 partidos) puede indicar una tendencia?

Son pocos partidos y pocos minutos. Sobreinterpretar una muestra limitada es un peligro común, que viene con el hecho de disponer de tantos datos de forma tan inmediata. Pero existe un peligro peor: pensar que lo que se analiza es una realidad estática, no sujeta a cambio.

Así que siempre es importante mantener un equilibrio entre entender qué es eficiente ahora mismo y qué no - pero a la vez entender que el equipo y los jugadores tienen una gran capacidad de mejora, y que aquello que puede no parecer eficiente de incio, puede serlo al cabo de un tiempo. En este sentido, la disponibilidad de datos abona la impaciencia, con lo que es recomendable mantener una actitud templada respecto a este tipo de informaciones.

  • En una NBA donde ya se ha asentado el conocimiento y uso del sabermetrics y analytics, ¿cómo se puede innovar o adelantarse al resto de equipos en ese sentido?

Por un lado, todavía queda mucho que hacer y explorar. Por mucho que la mayoría de equipos inviertan en estas cuestiones, la disponibilidad de datos se incrementa año a año, y existe constantemente la posibilidad de dar un paso adelante en distintas areas del juego: por ejemplo, en los últimos dos años, ha habido un énfasis muy importante respecto a los datos de precisión de tiro durante entrenamiento, que anteriormente no habían tenido tanta relevancia.

Por otro lado, incluso si la capacidad de análisis se igualara, más importante todavía es la capacidad de implementación. Como coger todas las buenas ideas resultado de análisis, e implementarlas a nivel estratégico sobre la pista o a nivel de fichajes o traspasos. Al fin y al cabo, no sirve de nada tener un gran departamento de análisis si sus aportaciones no se trasladan a la toma de decisiones.

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  • Desde su posición de 'outsider' al vivir dentro del mundo NBA, ¿cómo cree que se está aplicando o desarrollando la estadística avanzada en Europa?

Sinceramente, no tengo demasiado conocimiento. Obviamente, la disponibilidad de datos es mucho menor, al no disponer de cámaras de seguimiento de jugadores. Es posbile que en los próximos años, este nivel de detalle esté disponible, y si llega el caso, esa puede ser una gran oportunidad para los pioneros para destacar durante algunas temporadas, hasta que se generalice su uso.

Dicho esto, los presupuestos son obviamente más reducidos que en la NBA, y es complicado pensar que, en el corto plazo, los equipos dispongan de departamentos de analítica de las dimensiones que empiezan a ser normales en el baloncesto americano.

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